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笔趣阁 > 这个学霸太听劝了 > 第102章 一拳打在棉花上
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第102章 一拳打在棉花上

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    第102章 一拳打在棉花上

    这个消息可谓又一次刷新了大家对徐瑞的认知,相比之下,徐瑞入围燕大邱赛校队的事情,就显得有些不值一提了。

    赵铭宇特意买了一份《数学进展》最新一期的电子版论文,找到了徐瑞发表的那篇《关於高维素数阵列的定量分布》,试图看看徐瑞研究的內容到底是什么。

    不过在看了一会儿之后,赵铭宇就不得不知难而退。

    毕竟这可是一篇全英文的论文,赵铭宇就算认识其中的一部分词汇,但基本无法理解文章中到底要表达什么內容。

    他在数学上和徐瑞之间的差距,已经不是考试时差出的那几分可以描述的了。

    这次徐瑞在《数学进展》上发论文的事情,引起的轰动要远比徐瑞想像中的大出许多。

    本来徐瑞只觉得,这件事情应该只会在学院內部引起討论。

    但事实上,除了学院之外,燕大也特意在官网上单独发布了一封通告,对徐瑞发论文的事情表示著祝贺。

    大一的时候就能发一篇一区,而且还是数学领域的一区期刊,这在之前几乎是前所未有的事情。

    因为这种数学领域的论文基本上是没法“水”的,必须要在论文中表现出非常杰出的成果,才有可能被期刊所接受。

    鑑於这篇论文的价值,徐瑞被通知將会得到学校六万块的奖励,而元培学院也同样紧隨其后的为徐瑞发了等额的奖金。

    这件事情甚至被一些媒体主动报导了起来,一个大一学生就可以发数学一区论文,確实是一件非常值得討论的事情。

    周日下午,做完了最后一个单项的题目,徐瑞提前交上试卷,第一个离开了教室。

    晚上还有团体合作测试的训练,不过现在时间还早,徐瑞也不会一直在集训室里耗著,而是儘量挤出时间去做其他的事情。

    “徐瑞!”

    就在徐瑞前往图书馆自习室的路上,突然听到后面有人叫自己。

    只听声音,徐瑞就知道后面的人是沈紫瑶了。

    刚刚做题的时候,即使沈紫瑶已经用了最快的速度,但还是比徐瑞晚了几分钟才交卷。

    要是她做得再快一些,恐怕就真的没法保证解答的准確率了。

    小跑著追上了徐瑞,沈紫瑶手扶著胸口,轻轻的平復著自己的气息。

    “徐瑞,没想到你都已经发《数学进展》了。现在我向你承认,我的数学真的比不过你。”

    最早得知这个消息的时候,沈紫瑶的心情还是有些复杂的。

    一方面,他確实很为徐瑞取得的成绩感到高兴,能够將论文刊登在这种数学顶刊上,是值得每一位数学研究者感到荣耀的事情。

    可是与此同时,她心里也的確因此而感到了一些挫败感。

    沈紫瑶的论文也同样投出去了,不过投的期刊只是一家二区,而且暂时还没有给出明確的回覆。

    从科研成果的角度来说,她已经被徐瑞拉开了一定的差距。

    见沈紫瑶突然向自己“臣服”了起来,徐瑞倒是有些没有准备。

    “嗯?这真的是沈紫瑶能够说出来的话?”

    一直以来,沈紫瑶都给人一种比较高冷、好强的印象。

    虽然在和她熟悉之后,徐瑞也知道沈紫瑶的性格其实还是很好的,但好强这一点却是並没有任何的改变。

    哪怕只是平时的训练,沈紫瑶每次也都会斗志满满,绝对不会轻易的对自己服输。

    “我只是说了一些事实而已。但你只是现在比我稍微强了一点儿,未来到底谁强可还说不定呢。”

    在认清现实的同时,沈紫瑶依然保持了十足的斗志,相信自己一定可以在未来的某天,追赶上徐瑞並实现反超。

    “没错,沈紫瑶,我也相信未来你会更强一些。”徐瑞微笑道。

    沈紫瑶有一种一拳打在棉花上的无力感,对方不仅比自己强,而且似乎也並没有太把自己放在眼里。

    “好了好了,去图书馆学习去了。”

    此时,图书馆自习室里他们常坐的位置已经被別人占去,两人便隨便找了空座,各自学习了起来。

    徐瑞本来是想要继续写一下物理课题的研究计划,但想起那几门程式语言自己已经学得差不多了,他也想儘早完成这项建议任务,免得之后夜长梦多。

    最近徐瑞已经开始练习起c++的实践项目了,按照他自己的估计,距离达到系统要求的程度应该並不算太远了。

    借著上次做完的实践项目,徐瑞看起了下一道题目。

    这是一道將python程序用c++改写的题目,非常考察学生对不同程式语言的掌握程度。

    而这道题目的意义不仅仅在於两种不同程式语言的转换,因为一些项目用python程序运行会比较耗时,但用c++的话,运行速度就会快出不少。

    原题的python程序是一个复杂的叠代计算,正是python中最耗时的循环类程序。

    凭藉著自己扎实的程式语言基础,徐瑞快速的对程序进行著改写。

    不到半个小时的时间,徐瑞便通过c++写完了程序,没有检查出问题后,启动程序运行了起来。

    “果然————同样的叠代计算,用c++就是比python快很多啊!”

    这倒不是c++就一定比python好用,只是对於不同的问题,各种程式语言的表现也是不同的。
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