因为在 2010 年,AI 模型还处于一个概念阶段,并没有很成熟的具体方案,大家都在摸着石头过河。
而林渊此刻提出的意见,仿佛就只站在河对面看着所有人在河水里挣扎。
沉默了好一会儿,吴恩达长长地呼出一口气,眼神复杂地看着林渊:“那你今天来找我的真正目的是?”
“我现在需要把底层的云计算先做出来。”林渊坦诚地说道,“我知道吴教授您是做人工智能绝对是最顶尖的,而对基础的云计算架构这不属于您的专业领域。但是,只要我这套底层模型能做出来,算力跑通了,以后就可以用来训练AI大模型!这一点,我想您比我更清楚。”
林渊这番话没有任何水分。
AI大模型靠的是什么?不是什么虚无缥缈的“机器觉醒”,而是海量的数据喂养。
就像下国际象棋,人类下棋一秒钟只能推演几步,但AI的推算,一秒钟可以高达几万、几千万次!
它能瞬间穷举出所有可能的分支。初期的AI可能很弱智,但只要给它足够的数据和算力,它就能不断自我迭代、越来越成熟。
它冰冷、机械、绝对理智,不夹杂任何感情因素。
而支撑起这一切的,就是恐怖的算力集群,以及深不见底的研发资金投入!在前期,这个模型像个弱智一样吞噬着现金,不可能产生任何商业收益。
资本是逐利的,都很现实,他们要的是短期回报,绝不会在这个无底洞里砸钱。
在这个时间节点,没有人在做这件事情,也或者说,这件事情还没有到硬件足够支撑的那一步。
还是那句话,如果打一场仗,赢的概率哪怕只有 50%,都轮不到你一个没有背景人脉的人上桌。
只有谁都不看好,只有大家都认为必输,你才有那么一次机会可以尝试。
吴恩达思索了片刻,问道:“那你现在的具体规划是什么?”
林渊条理清晰地抛出他的战略闭环:“首先,我要搞定研发团队,在国内把云计算的基础架构撑起来。接着,我会布局本地的o2o赛道,获取最高频的信息反馈和真实的国民消费数据。等到这套闭环跑通,有了数据和算力,如果英伟达的GPU技术扩张成熟……我会立刻启动下一阶段,也就是AI大模型的演算与训练!”
林渊紧紧盯着吴恩达的眼睛:“到时候,我希望吴教授您能亲自回国,帮我主持大局!”
吴恩达真的是被林渊这一环扣一环的超前思想给彻底震撼了。
这种理念,哪怕放到十年后都不过时,更别说在这个AI连影子都还没见到的2010年了!
“所以,你这次来,是想通过我给你背书,从美国挖人回去搞云计算的?”吴恩达苦笑着摇了摇头,看穿了林渊的意图。
林渊坦然地点了点头:“是的。国内的生态和技术底蕴您也知道,指望他们从零手搓集群是不可能的。就像之前我搞的那个‘天才杯’,说实话,是我有些想当然了,根本没有能挑大梁的人来。”
吴恩达深有同感地点了点头。当时林渊搞天才杯,他还满怀期望地挂了名,结果虎头蛇尾没下文了。他是真的希望华国可以出一批顶尖的人才。
这也不怪林渊,他的公司刚刚起步,没有什么名气,甚至林渊本人是个二本的学生,还大二。
如果这个比赛能够直接保送南京大学,再或者是可以直接去斯坦福留学,那么肯定就能招来人。
但是吴恩达再牛逼也不可能搞得过来斯坦福的名额。(外界总把推荐信魔化,以为一封信就能让藤校大门敞开,其实完全是不懂规矩的臆想。属于基本盘,在那自我安慰,好像别人一封信就能多么牛逼一样。这种都是没出过国的。)
“可是小林,”吴恩达皱起眉头,提出了自己的担忧,“你能在国内给到什么条件?哪里的研发环境我是知道的,出了名的事情多、爱打压、讲山头文化,最关键的是……工资太低。”
这确实是致命问题。硅谷的顶尖工程师,凭什么回国受气?
林渊笑了,他等的就是这句话。
“在他们目前AmeriCa的税前薪资基础上,我直接加20%!只要他拿着这里的岗位完税证明来,我直接开出这个价格的年薪!”
吴恩达一听,整个人都愣住了。
他没想到这个年轻人竟然如此财大气粗!国内目前顶尖的研发岗,年薪四五十万就算天花板了。
而在硅谷,资深工程师几十万美金的年薪比比皆是。加价20%?这绝对是一个天文数字!
为什么科研发展不起来?哪里来的那么多钱?哪里来那么多资金?关键是你研究的课题也不一定能够出结果。
这里面就又很复杂了,每个人又有自己的立场、自己的利益。首先你得吃饱饭,第二个,你搞出来的东西如果不在我的团队名下,我为什么要看着你搞出来?
如果你最后搞的东西没有我的署名,没有直观我的利益分配。那
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