再次来到南京大学计算机学院,周志华教授的办公室大门敞开着。
上次一起谈过合作的李院长和王主任早早地就等在了这里。一看到林渊进门,三位学术界的大佬纷纷满脸笑意地起身迎接。
“林总,快请坐。”李院长热情地招呼道。
由于双方已经正式签订了联合实验室的合同,真金白银马上就要入账,几人之间的关系自然拉近了许多,少了初次见面时的试探,多了几分“自己人”的熟络。
林渊赶紧走上前,双手与三位教授一一握手。
寒暄入座后,林渊没有绕弯子,直接抛出了一个重磅消息“三位教授,其实除了咱们的联合实验室,我最近还在京南市郊拿了块地,正在筹建一个独立的数据研究中心。”
听到这话,几位教授虽然之前在圈子里听到过一点风声,但并不了解具体情况。
林渊平静地说道“一期我个人投资了&nbp;3&nbp;个亿,准备先搞一个中型的计算机集群。等第一期平稳运转后,后续还会继续追加硬件投入。”
话音刚落,办公室里瞬间安静了下来。三位教授面面相觑,眼神中写满了深深的震惊。
正常情况下,在&nbp;2010&nbp;年这个节点,有魄力、有想法去砸几个亿搞底层算力中心的企业家,不能说寥寥无几,简直可以说是几乎绝迹。
除了像阿里、腾讯这种体量极其庞大、本身就靠互联网流量续命的超级巨头(比如阿里在这两年刚开始砸重金搞阿里云),普通企业根本没有这么大的资金体量,更没有这样疯狂的魄力。
毕竟,在绝大多数外行人眼里,林渊现在其实是在悬崖边上走钢丝。
y&nbp;科技最赚钱的业务是海外游戏,一天&nbp;100&nbp;万美金流水,看似日进斗金,一个月也就&nbp;3000&nbp;万美金,一年换算下来不到&nbp;30&nbp;亿人民币。
但这&nbp;30&nbp;亿不是净利润,还得扣除高昂的海外渠道分成、服务器宽带、研发成本,最后还得给红杉和&nbp;idg&nbp;这帮投行股东分红。
而国内的主体项目——聚划算团购网,每天都在疯狂烧钱补贴,能维持收支平衡就已经是商业奇迹了,根本赚不到多少钱。
在这样的财务结构下,林渊手里其实还背着南京市政府特批的&nbp;3&nbp;个亿银行贷款。
如果有一天他的江湖地位崩盘了,游戏流水下滑,这&nbp;3&nbp;个亿的窟窿他就必须得自己填,拿什么还?只能拿这堆正在建的服务器去抵债。
所以,在很多懂行的旁观者看来,林渊现在的产业结构其实并不算健康,甚至有些入不敷出,缺乏一个绝对稳固的国内护城河来支撑这么庞大的利润点。
现在他拿着救命的现金流跑去建连个盈利模式都看不见的数据中心,还要砸钱搞校企合作,简直就是疯子的行径。
但是,别人看不懂,林渊自己却再清楚不过。因为他是一个从未来回来的人,他比这个时代的所有人都清楚,未来的世界,绝对是人工智能(ai)与深度算法模型的天下。
谁掌握了算力,谁就掌握了下一个十年的入场券。
林渊今天来,就是为了搞清楚一件事。
“三位教授。”林渊目光诚恳地看向他们,“我虽然也懂点底层代码,但在大型实验室的顶尖硬件设备采购上,我那点常识肯定不如各位专家。咱们这个实验室如果想出世界级的成果,到底需要配备什么级别的设备?”
李院长沉吟了一下,率先开口“如果要搭建稳定的底层运算环境,我们院里之前的设想是,主要采购惠普或者&nbp;ib&nbp;的塔式企业级服务器,求个安稳。”
周志华教授跟着补充道“小林,既然你有自己的数据中心,我们的建议是上国产的‘曙光’系列刀片服务器集群。做咱们这种机器学习的算法模型,传统的&nbp;pu&nbp;阵列在并行处理上是业内最成熟的方案。”
林渊听完,摇了摇头问“传统的&nbp;pu&nbp;算力上限太低了。既然咱们要搞最前沿的底层算法,为什么不直接搭建&nbp;gpu&nbp;显卡算力集群?”
王主任叹了口气,解释道“林总,你可能对目前的硬件市场不太了解。我们不是没想过用&nbp;gpu,但是英伟达(nvidia)今年刚推出的新一代架构,存在很严重的质量问题。”
“是的。”周志华接话道,“他们这一代核心的漏电率和发热量大得离谱,简直就是个火炉。如果我们在实验室里满载高并发跑上几天,不仅散热是个大麻烦,甚
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