第268章 定制化训练
终于,仙侠小说数据集的模型训练总算结束了。
林远为什么非要用仙侠小说中的对话呢,是为了测试ds-llm的性能呗。
因为ai大语言模型本来就已经经过了足够多的训练,如果是常规对话,林远需要费不少功夫才能测出来模型的实际性能。
所以,为了简便起见,林远直接切换一套完全不符合常规的对话逻辑来测试模型的性能。而仙侠小说由于其足够庞大的数量,自然是最好的训练素材。
林远当即加载训练出来的模型权重文件,然后输入了一个要求--给我罗列一段修仙者之间的日常对话场景。
经过简单思考后,一段段文字在模型的对话窗口不停显现出来。。。
李姓修士挽起茶盏,指间青玉扳指微光流转:“赵师弟近日气海隐有潮鸣声,看来已将《青木诀》修至第三重了。”
赵姓青年苦笑摇头:“昨日冲关时险些被戌土煞气反噬,若非执事长老赐下这瓶冰魄丹…“说着自袖中取出雕玉瓶,碧色丹纹在晨光下泛着寒气。
“哼,你们丹霞峰倒是阔绰。“素衣女修屈指轻弹腰间剑匣,七枚青铜小剑虚影倏然环绕身侧,“林某为铸这北斗剑阵,连洞府门前的三百年黄精都拿去换了星砂。”
林远津津有味地看了很久。
如果只看片段不看上下文联系的话,他发觉ai写的仙侠片段真特么味道还挺冲的。至少比很多杂七杂八的伪修仙文有味道多了。
仙侠小说嘛,最重要的是突出一个仙侠味道。那些功法和丹药的命名,还有人物的言谈举止以及行为目的,让林远感受到了这模型并非是在胡乱拼凑。
“看来那些写流水文的作者们饭碗堪忧了。”林远只是隐隐感觉,未来很多流程化的工作注定要被ai替代了。
尤其是脱离设备操作的纯服务类行业,比如客服、文案、公式化写作,这似乎是一个不可逆的趋势。
他忽的想起来自己做tesla外卖的创业过程。
眼前的景象和他之前的外卖创业过程何其的相似。
在外卖行业中,一旦引入ai实现对各项流程的标准化制定以后,接着就是引入流水线机制,然后就是个体被巨头给替代。
那眼下ai介入服务业之后,等到ai模型足够强大,为那些特定场景制定完成标准之后,剩下的不也是可以走流水线式的批量化嘛。
比如:饭店门口揽客的服务员,其核心逻辑其实并不难。看似真人更有人情味,但是在这种低收入的岗位上,真人的情绪以及工作投入程度是个不确定性因素。
相反,机器人是没有情绪的。
机器人可以根据算法为不同的人群制定不同的介绍欢迎词。对着老年人介绍自家的养生菜,对着年轻人介绍自家的网红特色菜,对着小朋友介绍自家还送各类小玩具。
总之,食客的需求模型是不难的,是很容易被用大语言模型来覆盖的。
那么这样一来,门口揽客的那个服务员就不再被需要了。
之后是上菜的服务员,由于这类服务员不仅仅是上个菜,而且还要满足食客提出的一些诸如催上菜或者加汤水之类的要求,因而也需要具备对话功能。
然后足够强大的大语言模型也能覆盖这类需求,那么大量的餐厅服务员也成了不是必须的岗位。
接着是厨房,还有后厨洗菜的。
如果再扩展一下,各类柜台咨询类职位貌似都没有存在的必要了。
比如银行窗口这类岗位。
这类岗位看似有地域性特点,因为各地的方言都是不同的,更坑爹的是有些方言还有独有的句式和用词逻辑,并非是简单的转译就行的。