第236章 算法风波1
商业有句话--干死你的弄不好是个外行。
这句话在很多地方应验。
当汽车厂家们杀的满眼通红之际,粗粮厂悄悄放了个大招。原来三年真的可以造出一辆车。
不管人们是否愿意承认,出货量已经说明:挂着粗粮厂logo的车子已经站住了脚跟。
而在外卖行业也是一样。
好团和蓝标厂互相提防了好几年,也互相恶心了对方好几年。结果玩死他们的不是他们自以为的对手,而是跨行而来的tesla和粗粮厂。
雷子的粗粮厂背后本就有一大堆的境外资本,雷子入局外卖行业的长期目的是跟紧tesla的步伐,保证粗粮厂在未来的ai领域不掉队。
短期目的,林远猜测,多半还是有做空好团的打算。
即便雷子没这个想法,可是雷子背后的资本不会放过这样的机会。
当然,林远甚至都不用去想,musk肯定已经动手做空好团了。
甚至两方资本搞不好已经私底下通过气,同时做空好团和阿里。虽然蓝标厂没有上市,可毕竟是归属于阿里系的。蓝标厂业务受损,那自然也会波及到阿里的股价。
只不过,好团显然受到的影响更大。
林远也渐渐习惯了商场上的这类操作。锦上添和落井下石这两件事情,每天都在现实世界发生着。
当林远完成第一稿食品安全管控算法后,tesla外卖1.0版本正式上线。
所有入驻的商家及其员工,全部自愿签署了个人隐私开放协议,允许tesla外卖抓取他们工作区域的监控影像。
从而使tesla外卖app上的订单列表中的每一个外卖订单,都可以追溯到该订单的烹制过程影像。
用户可以看到自己点的外卖从原材料到成品的整个过程。
于是,标榜鲜肉的商家就不敢再用冻肉了。否则监控算法会予以重罚整改。
标榜鲜榨果汁的店家也不敢再掺入冲泡果粉了;
皮蛋瘦肉粥的粘稠度也不再是靠粘稠添加剂了;
甚至烹饪过程中员工不带口罩都会被算法抓到予以提醒,多次提醒无效之后即会被警告。
一时间晒单自己外卖的烹制过程,成了社交平台上新的潮流。
大家纷纷自嘲:我特么这么多年吃了个啥。
当林远第二稿算法上线的时候,他甚至兼容了工业上专用的多光谱深度检测阵列相机,作用是可以通过扫描并采样液体的多光谱数据,从而判断出液体内各成分的大致含量。
这样就可以用来鉴别鲜榨果汁和冲泡果粉,因为二者的光谱信息是有差异的。
同理,生牛乳和乳粉冲泡出来的液体,在大数据比对下也能发现差异。
林远这算是在每个商家头顶上装了工业级的光谱监控体系。
林远这样做,秉持的是:唯有监管才能保障规则。
没有全流程管控,真正的普遍意义上的食品安全就只能依靠不定时抽检,以及从业者的个人操守。但林远显然不相信人类这个物种会在长时间跨度上保持自觉。
所以,任何规章制度都不如算法驱动的监控来的可靠。