第13章 憧憬未来2
色号的问题通过爬虫采集大量图片数据,再做个统计排列就能解决。
但另外的问题——尺寸问题,却并非那么容易。
尺寸问题初看是最容易解决的,但实则并非如此。
因为林远总不能打电话到紫金航校的招生办,让对方把录取通知书的长宽,以及上头每张图片的位置和大小,还有每个字的位置和大小,以电子版的形式提供过来。
尺寸不仅仅是录取通知书本身的大小,而是包含了上头每一个图案和字体的大小和位置。
如果对数字图像稍微有所了解,就会知道:不可能光凭网上搜到的实物图片去复刻一张一模一样的实物。
因为任何针对实物的拍摄都会存在一个问题--视角和景深。
简单来说,人类是三维生物。可图片是二维空间。拍照就是把三维空间投射到二维空间。所以必然存在失真。
要获取一张图片本来的样子,就需要对图片做几何转换。而几何转换的关键在于参照物。
因为你不可能知道拍摄这张照片的时候,拍摄者站的位置以及摄像头各项角度参数。因而就只能从图片中寻找锚定参照物。
最普通常见的参照物一般是桌子。因为几乎所有的桌子横竖两条边都是垂直的。
不管是直角还是圆角的桌子,其横竖两条边一般都是垂直的。但是投射到照片上却几乎不可能是垂直的。
获取二维平面上这两根线条的角度,就可以推算出几何变换的参数。因为不同的拍摄视角必然导致不同的角度参数。
而现今的诸如halcon、opencv等数字图像处理工具,都已经封装好了这类常见的图片处理功能。因而林远只需设定参数后调用即可。
但是眼下的麻烦在于--万恶的美颜。
在这个照片不再是照片,满地都是照骗的年代。很多时候手机在拍摄者不知情的情况下就自动开启了美颜功能。
这就导致拍到的图像包含的数据不再是原始的。比方说:线条被拉伸过,更恶心的是被扭曲之后又被拉伸平整过。
以至于林远恢复出来的照片总是带这些失真。不是边角歪扭,就是上头的某些字体不真实。
无奈之下,他只得求助于算力系统。
林远祭出算力系统来对图片进行修正。
图片修正属于算力系统的常规功能。因为其训练素材随处可见。但凡是林远观看笔记本屏幕,再或者是手机屏幕的时候,他看到的都是二维图像。
这些二维图像就是算力系统最好的训练素材。
甚至可以说,只要林远刷手机,那算力系统就在收集二维图片素材。
所以,让算力系统完成最终的图片美化,那简直是小菜一碟。
那林远为何不干脆直接让算力系统一键生成一张录取通知书得了呢。一来是林远不愿意浪费宝贵的累积算力,以及不想承担大量运算之后的副作用。最终的图片美化,可比直接一键生成需要计算量小得多。自然而然的算力消耗和副作用也就小得多。
二来是林远不喜欢事事求助于算力系统,否则自己不就成了系统的傀儡了。这会让他产生一种不适感——万一自己成了寄居蟹的壳呢。
林远心念微动之下。
按照惯例,他设定了一个很保守的数值。
三秒钟不到,他的眼前就浮现出了一张美化修饰完毕的,映着他的头像的录取通知书。