米萨耶在电脑屏幕前看三只动物聚在一起嘰嘰咕咕。
南露脊海豚和瓜头鯨都属於齿鯨类,並不是靠声带发声,而是靠鼻道內的肌肉结构来发声。
所以虽然画面上南露脊海豚和瓜头鯨都闭著嘴巴,看上去相当沉默,但是米萨耶却可以一直听到不同的哨声和脉衝声。
而且听时间长了之后,很明显能够分辨年老的南露脊海豚和年轻的瓜头鯨的声音的区別。
瓜头鯨应该是正处於好奇的探索期,总是发出咔噠咔噠的探测音。交流的哨声和脉衝声也更快速、更尖锐。
而南露脊海豚沉默一些,大部分时候是等瓜头鯨说完一大段话之后,再发出一些抑扬顿挫音节,看上去像是回应。
在海豚们交流的声音里面,偶尔还会出现几声豹豹嗷哇嗷哇嗷哇的声音。
比起像歌唱一样的海豚音,小海豹这个音色可以说得上是呕哑嘲哳难为听了。
反差之大,让米萨耶每次听到都忍不住笑。
不过笑归笑,这些视频做起標记来可是很麻烦的。
鯨豚类的生物本来就话癆,瓜头鯨还尤其话癆。一眼扫过去,时间轴上密密麻麻的全是“疑似社群交流行为,声讯复杂度过高”,看得米萨耶眼晕。
而且等这些数据交给做鯨豚语言研究的同事之后,他们后续的信號处理和分析是更麻烦。
首先要在音频里排除海洋噪声,然后还要精准识別、分类出海豚们的不同类別的声音,比如咔噠声、哨声、脉衝声等等。
等数据处理好了,又还要在海量的录音里寻找规律,分析声音单位的组合模式、不同情境下声音序列的变化等等。
总之相比起来,米萨耶觉得自己的数据处理工作简单多了。
等看完了视频,整理好数据。米萨耶搓搓手,来到自己最喜欢的环节。
她拿出手机,打开通讯软体。
作为负责数据处理和共享的中间人,她加了基本上所有相关的科研团队的群聊。她先是打开研究鯨豚类的行为的群聊,告诉他们这周的数据已经发到了邮箱,並留下一句“瓜头鯨给小海豹和南露脊海豚餵食了”。
群里的消息顿时飞快地闪动起来。
“好耶!不同鯨豚类之间相互沟通合作的例子又多一个!”